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Enregistrement W2766982476 · doi:10.1109/oceanse.2017.8084998

Extracting energy from tidal currents: The ocean response at multiple space and time scales

2017· article· en· W2766982476 sur OpenAlexaboutno aff
Michela De Dominicis, Rory O’Hara Murray, Judith Wolf

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2017 - Aberdeen · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTidal powerMarine energyEnvironmental scienceSink (geography)Hydrology (agriculture)GeologyRenewable energyMarine engineeringEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tidal stream energy is a reliable and predictable low-carbon energy source. Over the next few years the first arrays of multiple tidal stream turbines will be deployed mostly in UK, French and Canadian waters. The potential environmental effects should first be examined, in order to scale and site them appropriately. Large theoretical arrays of tidal stream turbines were designed for Scottish Waters (UK), to quantify the available power and the ocean response to its extraction. A comprehensive assessment of the tidal energy resource realistically available for electricity generation and the study of the potential environmental impacts associated with its extraction in Scottish Waters, can then lead the way to further development in different countries with potential tidal stream energy sources. In order to examine both local (100 km) spatial scales, the Scottish Shelf Model, an unstructured grid three-dimensional FVCOM (Finite Volume Community Ocean Model) implementation, is a useful tool, since it covers the entire NW European Shelf, but with a high resolution where the tidal stream energy is extracted. The arrays of tidal stream turbines were implemented in the model using the momentum sink approach, in which a momentum sink term represents the loss of momentum due to tidal energy extraction. A typical annual cycle of the NW European Shelf hydrodynamics was reproduced by the SSM model and compared with the same period perturbed by tidal stream energy extraction. The power extracted by the tidal stream arrays was estimated, taking into account the tidal stream energy extraction feedbacks on the flow and considering the realistic operation of a generic tidal stream turbine, which is limited to operate in a range of flow velocities due to technological constraints. The ocean response to tidal stream power extraction was then analysed at the temporal scale of a spring-neap tidal cycle and, for the first time, on longer term seasonal timescales. It is shown that the very large tidal stream arrays can introduce detectable changes to the tidal elevation, marine currents and ocean stratification patterns. Tidal elevation mainly increases upstream of the tidal farms locations (considering the direction of propagation of the tidal wave), while a decrease in the mean spring tidal range is observed downstream, along the UK East Coast and also in the Irish Sea. Marine currents, both tidal and residual flows, are also affected. They can slow down due to the turbines' action or speed up due to flow diversion and blockage processes, on both a local and regional scale. The strongest signal in tidal velocities is an overall reduction, which can in turn decrease the energy of tidal mixing and perturb the seasonal stratification on the NW European Shelf. Although the strength of summer stratification has been found to slightly increase, the extent of the stratified region does not greatly change, thus suggesting the enhanced biological and pelagic biodiversity hotspots, e.g. tidal mixing front locations, are not displaced. Such large-scale tidal stream energy extraction is unlikely to occur in the near future, since very large numbers of devices are required, but such potential changes should be considered when planning future tidal energy exploitation. It is likely that large scale developments around the NW European shelf will interact and could, for example, intensify or weaken the changes predicted here, or even be used as mitigation measures (e.g. coastal defence) for other changes, e.g. effects of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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