Protocol for establishing an infant feeding database linkable with population-based administrative data: a prospective cohort study in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast feeding is associated with many health benefits for mothers and infants. But despite extensive public health efforts to promote breast feeding, many mothers do not achieve their own breastfeeding goals; and, inequities in breastfeeding rates persist between high and low-income mother-infant dyads. Developing targeted programme to support breastfeeding dyads and reduce inequities between mothers of different socioeconomic status are a priority for public health practitioners and health policy decision-makers; however, many jurisdictions lack the timely and comprehensive population-level data on infant-feeding practices required to monitor trends in breastfeeding initiation and duration. This protocol describes the establishment of a population-based infant-feeding database in the Canadian province of Manitoba, providing opportunities to develop and evaluate breastfeeding support programme. METHODS AND ANALYSIS: Routinely collected administrative health data on mothers' infant-feeding practices will be captured during regular vaccination visits using the Teleform fax tool, which converts handwritten information to an electronic format. The infant-feeding data will be linked to the Manitoba Population Research Data Repository, a comprehensive collection of population-based information spanning health, education and social services domains. The linkage will allow us to answer research questions about infant-feeding practices and to evaluate how effective current initiatives promoting breast feeding are. ETHICS AND DISSEMINATION: Approvals have been granted by the Health Research Ethics Board at the University of Manitoba. Our integrative knowledge translation approach will involve disseminating findings through government and community briefings, presenting at academic conferences and publishing in scientific journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».