Impact of the structural integrity of the three-way junction of adenovirus VAI RNA on PKR inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Highly structured RNA derived from viral genomes is a key cellular indicator of viral infection. In response, cells produce the interferon inducible RNA-dependent protein kinase (PKR) that, when bound to viral dsRNA, phosphorylates eukaryotic initiation factor 2α and attenuates viral protein translation. Adenovirus can evade this line of defence through transcription of a non-coding RNA, VAI, an inhibitor of PKR. VAI consists of three base-paired regions that meet at a three-way junction; an apical stem responsible for the interaction with PKR, a central stem required for inhibition, and a terminal stem. Recent studies have highlighted the potential importance of the tertiary structure of the three-way junction to PKR inhibition by enabling interaction between regions of the central and terminal stems. To further investigate the role of the three-way junction, we characterized the binding affinity and inhibitory potential of central stem mutants designed to introduce subtle alterations. These results were then correlated with small-angle X-ray scattering solution studies and computational tertiary structural models. Our results demonstrate that while mutations to the central stem have no observable effect on binding affinity to PKR, mutations that appear to disrupt the structure of the three-way junction prevent inhibition of PKR. Therefore, we propose that instead of simply sequestering PKR, a specific structural conformation of the PKR-VAI complex may be required for inhibition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».