Direct-Acting Antiviral Therapy Outcomes in Canadian Chronic Hepatitis C Telemedicine Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many of the 300,000 HCV-infected Canadians live in under-served and remote areas without access to HCV healthcare specialists. Telemedicine (TM) and advances in HCV management can facilitate linkage of these marginalized patients to healthcare. MATERIALS AND METHODS: A cohort database analysis was performed on patients followed at The Ottawa Hospital and Regional Viral Hepatitis Program between January 2012 and August 2016. We compared patient characteristics, fibrosis work-up and antiviral treatment outcomes in TM (n = 157) and non-TM (n = 1,130) patients (The Ottawa Hospital Viral Hepatitis Outpatient Clinic) residing in Eastern Ontario. RESULTS: TM patients were more often infected with genotype 3 (25.9% vs. 16.4%), were more commonly Indigenous (7.0% vs. 2.2%) had a history of injection drug use (70.1% vs. 54.9%) and incarceration (46.5% vs 35.5%). Groups were comparable in age (48.9 years), gender (63.7% male) and cirrhotic stage (24.0%). 59.2% of TM patients underwent transient elastography during regional outreach blitzes compared to 61.8% of non-TM patients (p = 0.54). Overall, half as many TM patients initiated antiviral therapy as non-TM patients (27.4% vs. 53.8%, p < 0.001). The introduction of DAA regimens is bridging this gap (22.2% of TM patients vs. 34.3% of non-TM patients). SVR rates with interferon-free, DAA regimens were 94.7% and 94.8% in TM and non-TM groups (p = 0.99). CONCLUSION: Our TM program engages and retains a population that faces many barriers to effective HCV treatment. TM patients initiated HCV therapy and achieved High SVR rates comparable to those obtained using traditional models of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».