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Enregistrement W2766985361

Marsh Recession and Erosion study of the Fraser Delta, B.C., Canada from Historic Satellite Imagery

2017· article· en· W2766985361 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Marijnissen, Stefan Aarninkhof

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshDeltaVegetation (pathology)Satellite imageryPhysical geographyGeologyGeographyErosionSedimentWetlandSatelliteOceanographyEcologyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="MsoNormal">The goal of the study is to map the changes of marsh extent and topography on both Sturgeon Bank and Westham Island between 1980 and now. The study will look for a correlation between the recession and the possible loss of sediment from the banks. If a sediment deficit is a (major) contributor of marsh recession within the Fraser Delta, the results of the study should reveal such a connection.</p> <p class="MsoNormal">Although there are plenty of studies suggesting changes have taken place in the marshes fronting the Fraser Delta, no study has utilized the extensive data record of satellites to study these changes for the entire Fraser Delta. Tools like the Aquamonitor can detect the changes in coastlines in the past 30 years from satellite imagery. More advanced tools are still in development like MI-SAFE, which detects inter-tidal elevations and vegetation on foreshores to estimate the potential risk reduction of flooding by coastal vegetation all across the world. Within the study the latest techniques from these tools are applied and adapted to the Fraser Delta. By using the full 30+ years of information on satellite imagery, the marsh and inter-tidal surface changes are examined from a new angle.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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