A Critical Discourse Analysis of Canada's Throne Speeches Between 1935 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this thesis was to uncover the tools of manipulation used within political discourses by governments in their attempt to maintain power in society. It specifically asked, How do Canadian federal governments manipulate security, risk, and threat discourses alongside their presentation and understanding of Canadian identity in throne speeches to justify the direction they intend to take the country in with their mandate? This thesis used Critical Discourse Analysis methods to analyze fourteen federal majority government speeches from the throne during the rise and fall of social welfare in Canada. Findings highlight that governments have relatively consistently used the combination of security, risk, and threat discourses between 1935 and 2015. Canadian identity has also been shown to be malleable to government priorities, being connected to notions of collectivism during the rise of social welfare and individualization and productivity during the implementation of neoliberal principles. The introduction of the promise of job creation within the speeches was found to correlate with the introduction of neoliberal principles in Canada. These findings highlight the importance of critical understanding of dominant discourses in society in order to overcome the power they can impose over non-dominant groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».