Assessing Tumor-infiltrating Lymphocytes in Solid Tumors: A Practical Review for Pathologists and Proposal for a Standardized Method From the International Immunooncology Biomarkers Working Group: Part 1: Assessing the Host Immune Response, TILs in Invasive Breast Carcinoma and Ductal Carcinoma In Situ, Metastatic Tumor Deposits and Areas for Further Research
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) in histopathologic specimens can provide important prognostic information in diverse solid tumor types, and may also be of value in predicting response to treatments. However, implementation as a routine clinical biomarker has not yet been achieved. As successful use of immune checkpoint inhibitors and other forms of immunotherapy become a clinical reality, the need for widely applicable, accessible, and reliable immunooncology biomarkers is clear. In part 1 of this review we briefly discuss the host immune response to tumors and different approaches to TIL assessment. We propose a standardized methodology to assess TILs in solid tumors on hematoxylin and eosin sections, in both primary and metastatic settings, based on the International Immuno-Oncology Biomarker Working Group guidelines for TIL assessment in invasive breast carcinoma. A review of the literature regarding the value of TIL assessment in different solid tumor types follows in part 2. The method we propose is reproducible, affordable, easily applied, and has demonstrated prognostic and predictive significance in invasive breast carcinoma. This standardized methodology may be used as a reference against which other methods are compared, and should be evaluated for clinical validity and utility. Standardization of TIL assessment will help to improve consistency and reproducibility in this field, enrich both the quality and quantity of comparable evidence, and help to thoroughly evaluate the utility of TILs assessment in this era of immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».