Effects of alternative deep bedding options on dairy cow preference, lying behavior, cleanliness, and teat end contamination
Notice bibliographique
Résumé
Cows spend more time lying down when stalls are soft and dry, and bedding plays a key role in the comfort of the lying surface. The first objective of this study (experiment 1) was to compare cow preference for 2 types of alternative deep-bedding materials, switchgrass and switchgrass-lime, using wheat straw on a rubber mat as a control. Nine Holstein lactating cows were submitted in trios to a 3-choice preference test over 14 d (2 d of adaptation, 3 d of restriction to each stall, and 3 d of free access to all 3 stalls). Cows were housed individually in pens containing 3 stalls with different lying surfaces: (1) rubber mat with chopped wheat straw (WS); (2) deep-bedded switchgrass (SG); and (3) deep-bedded switchgrass, water, and lime mixture (SGL). The second objective (experiment 2) was to test, in freestall housing, the effects of these 3 types of bedding on lying behavior, cow cleanliness, and teat end bacterial contamination. Bedding treatments were compared in a 3 × 3 Latin square design using 24 cows split into groups of 8, with bedding materials being switched every 4 wk. Lying behavior was measured with data loggers in both studies. During experiment 1, cows chose to spend more time lying and had more frequent lying bouts on SG (9.4 h/d; 8.2 bouts/d) than on SGL (1.0 h/d; 0.9 bouts/d). They also spent more time standing and stood more frequently in stalls with SG (2.0 h/d; 10.1 bouts/d) than in those with SGL (0.6 h/d; 2.6 bouts/d), and stood longer in stalls with SG than with WS (0.6 h/d). In experiment 2, the total lying time, frequency of lying bouts, and mean lying bout duration were, on average, 9.7 ± 1.03 h/d, 8.2 ± 0.93 bouts/d, and 1.2 ± 0.06 h/bout, respectively, and did not differ between treatments. No treatment effects were found for cow cleanliness scores. Bedding dry matter was highest for SG (74.1%), lowest for SGL (63.5%), and intermediate for WS (68.6%) [standard error of the mean (SEM) = 1.57%]. This may explain the higher teat end count of coliforms for cows on SGL (0.92 log 10 cfu/g) compared with WS (0.13 log 10 cfu/g) (SEM = 0.144 log 10 cfu/g). In conclusion, cows preferred the deep-bedded switchgrass surface over the other 2 surfaces, and deep-bedded switchgrass appears to be a suitable bedding alternative for dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».