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Enregistrement W2766996239 · doi:10.1097/mnh.0000000000000378

Angiotensin-converting enzyme 2 and renal disease

2017· review· en· W2766996239 sur OpenAlexafffund
Vanessa Williams, James W. Scholey

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiotensin-converting enzyme 2Renin–angiotensin systemContext (archaeology)MedicineAngiotensin IIKidneyDiseaseEffectorPathogenesisFibrosisKidney diseaseAngiotensin-converting enzymeBioinformaticsInternal medicineBiologyImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The renin-angiotensin system (RAS) is a pivotal player in the physiology and pathophysiology of cardiovascular and renal systems. Discovery of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), capable of cleaving RAS effector peptide angiotensin (Ang) II into biologically active Ang-(1-7), has increased the complexity of our knowledge of the RAS. ACE2 expression is abundant in the kidney and is thought to provide protection against injury. This review emphasizes current experimental and clinical findings that examine ACE2 in the context of kidney injury and its potential therapeutic impact for treatment of kidney disease. RECENT FINDINGS: Clinical studies have reported upregulation of ACE2 in urine from diabetic patients, which may be reflective of pathological shedding of renal ACE2 as suggested by mechanistic experiments. Studies in experimental models have investigated the feasibility of pharmacological induction of ACE2 for improvement of renal function, inflammation, and fibrosis. SUMMARY: Emerging concepts about the RAS indicate that ACE2 is a critical regulator of angiotensin peptide metabolism and the pathogenesis of renal disease. Human recombinant ACE2 is available and may be a practical clinical approach to enzyme replacement. Elucidating precise roles of ACE2 throughout disease progression will enrich our view of the RAS and help identify novel targets and appropriate strategies for intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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