Changes in Albuminuria and the Risk of Major Clinical Outcomes in Diabetes: Results From ADVANCE-ON
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between 2-year changes in urine albumin-to-creatinine ratio (UACR) and the risk of clinical outcomes in type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed data from 8,766 participants in the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron MR Controlled Evaluation Post-Trial Observational Study (ADVANCE-ON). Change in UACR was calculated from UACR measurements 2 years apart, classified into three groups: decrease in UACR of ≥30%, minor change, and increase in UACR of ≥30%. By analyzing changes from baseline UACR groups, categorized into thirds, we repeated these analyses accounting for regression to the mean (RtM). The primary outcome was the composite of major macrovascular events, renal events, and all-cause mortality; secondary outcomes were these components. Cox regression models were used to estimate hazard ratios (HRs). RESULTS: Over a median follow-up of 7.7 years, 2,191 primary outcomes were observed. Increases in UACR over 2 years independently predicted a greater risk of the primary outcome (HR for ≥30% UACR increase vs. minor change: 1.26; 95% CI 1.13-1.41), whereas a decrease in UACR was not significantly associated with lower risk (HR 0.93; 95% CI 0.83-1.04). However, after allowing for RtM, the effect of "real" decrease in UACR on the primary outcome was found to be significant (HR 0.84; 95% CI 0.75-0.94), whereas the estimated effect on an increase was unchanged. CONCLUSIONS: Changes in UACR predicted changes in the risk of major clinical outcomes and mortality in type 2 diabetes, supporting the prognostic utility of monitoring albuminuria change over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».