[P3–317]: DHA BRAIN UPTAKE AND <i>APOE4</i> STATUS: A PET STUDY WITH [1‐<sup>11</sup>C]‐DHA
Notice bibliographique
Résumé
The APOE ɛ4 (APOE4) allele is the strongest genetic risk factor identified for developing Alzheimer's disease (AD). Among brain lipids, alteration in the omega-3 (ω-3) polyunsaturated fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) homeostasis is implicated in AD pathogenesis. APOE4 may influence both brain DHA metabolism and cognitive outcomes. Using positron emission tomography (PET), regional coefficients (K*), rates (Jin) of DHA incorporation from plasma into the brain using [1-C]DHA, and regional cerebral blood flow (rCBF) using [O]water were measured in 22 younger healthy adults (mean age 35). Data were partial volume error corrected for brain atrophy. APOE4 phenotype was determined by protein expression and unesterified DHA concentrations were quantified in plasma. An exploratory post-hoc analysis of the effect of APOE4on DHA brain kinetics was performed. In this group, (APOE4 non-carriers, n=13, carriers, n=9), the mean global gray matter DHA incorporation coefficient, K*, was significantly higher (16%) among APOE4 carriers (n=13) compared to non-carriers (n=9, p=0.046). A significantly higher global DHA incorporation coefficient was observed in several brain regions, particularly in the entorhinal subregion, an area affected early in AD pathogenesis. Cerebral blood flow, unesterified plasma DHA, and whole brain DHA incorporation rate (Jin) did not differ significantly comparing the APOEgroups. Significantly greater values of K* for DHA in APOE4 carriers suggests an alteration in brain DHA homeostasis. These findings may contribute to understanding how APOE4 genotypes affect AD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».