An Acute Exposure to Muscle Vibration Decreases Knee Extensors Force Production and Modulates Associated Central Nervous System Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Local vibration (LV) has been recently validated as an efficient training method to improve muscle strength. Understanding the acute effects may help elucidate the mechanism(s). This study aimed to investigate the effects of a single bout of prolonged LV on knee extensor force production and corticospinal responsiveness of vastus lateralis and rectus femoris muscles in healthy young and old adults. Across two visits, 23 adult subjects (20⎯75 years old) performed pre- and post-test measurements, separated by 30-min of either rest (control; CON) or LV. Maximal voluntary contraction (MVC) force was assessed and transcranial magnetic stimulation (TMS) was used to evaluate cortical voluntary activation (VATMS) as well as the motor evoked potential (MEP) and silent period (SP). In 11 young adults, thoracic electrical stimulation was used to assess the thoracic motor evoked potential (TMEP). Although MVC decreased after both CON (-6.3 ± 4.4%, p=0.01) and LV (-12.9 ± 7.7%, p<0.001), the MVC loss was greater after LV (p=0.001). Normalised maximal EMG activity decreased after LV for both vastus lateralis (-25.1 ± 10.7%) and rectus femoris (-20.9 ± 16.5%) (p<0.001), while it was unchanged after CON (p=0.32). For rectus femoris, the TMEP and MEP/TMEP ratio decreased (p=0.01) and increased (p=0.01) after LV, respectively. Both measures were unchanged for vastus lateralis (p=0.27 and p=0.15, respectively). No changes were reported for TMS-related parameters. These results confirm our hypothesis that modulations within the central nervous system would accompany the significant reduction of maximal voluntary force. A reduced motoneuron excitability seems to explain the decreased MVC after prolonged local vibration, as suggested by reductions in maximal EMG (all subjects) and TMEP area (data from 11 young subjects). A concomitant increased cortical excitability seems to compensate for lower excitability at the spinal level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».