OP75 Catalysing globesity: an analysis of the impact of us free trade agreements on caloric intake from a natural experiment in canada using the synthetic control method
Notice bibliographique
Résumé
Background Free trade and investment agreements (FTAs) are often implicated in the global pandemics of overweight, obesity, and related diseases. Concerns centre on how FTAs increase population exposure to unhealthy, high calorie diets rich in salt, sugar, and fat. Yet the empirical evidence to support these concerns is limited, both methodologically and substantively. Thus, few existing studies of FTAs and dietary change have accounted for unobserved confounding, and many were unable to differentiate the impact of FTAs from contemporaneous macroeconomic and policy changes. Moreover, few have examined any potential effect of FTAs on total caloric intake, despite its critical role in the aetiology of obesity. Here we address these limitations by analysing a unique natural experiment from the unanticipated implementation of the Canada-US Free Trade Agreement (CUSFTA) in 1989. Methods We use data from the UN Food and Agricultural Organisation and the synthetic control method to test the hypothesis that CUSFTA increased caloric intake in Canada. We also anlayse whether these changes were accompanied by increased US investment and imports in the Canadian food and beverage sector. Finally, we simulate the population impact on weight gain of these changes in caloric intake using the models developed by Hall and colleagues (2011) and data from the 1990 Canadian Health Promotion Survey. Results Our analysis identifies a 95.8 kilocalorie per capita per day increase in caloric intake after CUSFTA in Canada compared with the synthetic control. These changes coincided with a $1,820 million (95% CI: 1,179.2 to 2,464.1) increase in US investment in the Canadian food and beverage sector, and a $5,258.3 million (95% CI: 4,894.8 to 5,621.8) rise in food and beverage imports from the US. This estimated rise in caloric intake corresponds to an average individual weight gain of 5.7 kg for women and 5.1 kg for men aged 40 and with low physical activity levels, or 2.5 kg for women and 2.2 kg for men aged 40 and who are very active. Conclusion Our findings suggest that US FTA can substantially alter dietary behaviour by increasing caloric intake. FTA negotiations may be a critical window for shaping dietary behaviours to prevent overnutrition, obesity and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».