Advancing the pain management in older adults agenda forward through the development of key research and education priorities: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: The undermanagement of pain in older adults has been identified as a problem worldwide.Aims: The purpose of this research is to identify priority areas in education and research for future development with the aim of improving pain management in older persons. In addition, barriers to addressing these priorities are identified.Methods: This mixed methods study, based on a modified Delphi approach, included three distinct components: (1) a qualitative component using focus groups with key informants or experts in the field of pain management in older adults (n = 17), (2) a scoping review of the literature, and (3) a survey of ranked responses completed by the same key informants who attended the focus groups. Thematic analysis was used to identify the initial list of issues and descriptive statistics were used for ranking them.Results: A number of concerns related to both education and research were frequently endorsed by participants. For education, they identified the need for more content in both undergraduate and continuing education programs related to documenting about pain; assessing pain, and learning about the complexities of pain. Research priorities included the need to explore successful practice models; costs of untreated pain; effects of mobility on pain; and patient preferences for pain management. Key barriers to addressing these barriers included lack of staff time and resources and unfamiliarity with pain assessment tools.Conclusion: These findings highlight priority issues related to pain management in older adults from a nationwide perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».