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Enregistrement W2767049430 · doi:10.1115/pvp2017-66150

Solution of a Sample Problem Related to Revision 1 of Code Case N-830

2017· article· en· W2767049430 sur OpenAlexaff
Mark Kirk, Steven X. Xu, Cheng Lui, Marjorie Erickson, Yil Kim, Darrell Lee, Do Jun Shim, Gary L. Stevens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingSample (material)Code (set theory)Fracture toughnessPressure vesselPercentileDocumentationEngineeringMathematicsComputer scienceMechanical engineeringStatisticsMaterials scienceProgramming languageComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the American Society of Mechanical Engineers (ASME) the Section XI Working Group on Flaw Evaluation (WGFE) is currently working to develop a revision to Code Case (CC) N-830. CC N-830 permits the direct use of fracture toughness in flaw evaluations as an alternative to the indirect/correlative approaches (RTNDT-based) traditionally used in the ASME Code. The current version of N-830 estimates allowable fracture toughness values in the transition regime as the 5th percentile Master Curve (MC) indexed to the transition temperature T0. The proposed CC N-830 revision expands on this capability by incorporating a complete and self-consistent suite of models that describe completely the temperature dependence, scatter, and interdependencies between all fracture metrics (i.e., KJc, KIa, JIc, J0.1, and J–R) used currently, or useful in, a flaw evaluation for conditions ranging from the lower shelf through the upper shelf. Papers presented in previous ASME Pressure Vessel and Piping (PVP) Conferences since 2014 provide the technical basis for these various toughness models. This paper contributes to this overall CC N-830 documentation suite by presenting the results of a sample problem run to assess the proposed revision of the CC. The objective of the sample problem was (1) to determine if the revised CC was written with adequate clarity to permit different engineers to accurately and consistently calculate the various allowable toughness values described by the equations in the CC, (2) to assess how these allowable toughness values would be used to calculate allowable flaw depths using standard ASME SC-XI approaches, and (3) to compare allowable flaw depths calculated using established Code practices (RTNDT-based) to those calculated using proposed CC practices (T0-based). The sample problem demonstrated that (1) the CC was written with sufficient clarity to allow different engineers to arrive at the same estimated value of allowable toughness, (2) the latitude associated with the provisions of the ASME Code pertinent to estimation of allowable flaw depth are responsible for some differences in the allowable flaw depth values reported by different participants, and (3) current Code estimates of allowable flaw depth are far more conservative (that is: smaller) than values estimated by the candidate CC methods based on the MC, this mostly due to the generally-conservative bias of the Code’s RTNDT & KIc approach. The candidate CC methods provide much more consistent conservatism than current Code approaches for all conditions in the operating nuclear reactor fleet via their use of an index temperature (T0) defined by actual fracture toughness data and a temperature dependence defined by those data. The WGFE is continuing to evaluate candidate approaches to estimate allowable toughness values for CC N-830 using a T0-indexed Master Curve. Associated work is addressed by two companion papers presented at this conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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