An update of the Worldwide Integrated Assessment (WIA) on systemic insecticides. Part 1: new molecules, metabolism, fate, and transport
Notice bibliographique
Résumé
With the exponential number of published data on neonicotinoids and fipronil during the last decade, an updated review of literature has been conducted in three parts. The present part focuses on gaps of knowledge that have been addressed after publication of the Worldwide Integrated Assessment (WIA) on systemic insecticides in 2015. More specifically, new data on the mode of action and metabolism of neonicotinoids and fipronil, and their toxicity to invertebrates and vertebrates, were obtained. We included the newly detected synergistic effects and/or interactions of these systemic insecticides with other insecticides, fungicides, herbicides, adjuvants, honeybee viruses, and parasites of honeybees. New studies have also investigated the contamination of all environmental compartments (air and dust, soil, water, sediments, and plants) as well as bees and apicultural products, food and beverages, and the exposure of invertebrates and vertebrates to such contaminants. Finally, we review new publications on remediation of neonicotinoids and fipronil, especially in water systems. Conclusions of the previous WIA in 2015 are reinforced; neonicotinoids and fipronil represent a major threat worldwide for biodiversity, ecosystems, and all the services the latter provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».