A Missed Opportunity in Bone Health: Vitamin D and Calcium Use in Elderly Femoral Neck Fracture Patients Following Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Introduction: Adequate calcium and vitamin D from diet and supplementation is recommended for elderly hip fracture patients. Using data from the multinational hip fracture arthroplasty trial (HEALTH), we determined the proportion of patients who consistently took vitamin D and calcium and which characteristics/prescribing practices were associated with consistency of supplement use. METHODS: HEALTH is a multicenter randomized trial of elderly hip fracture patients treated with hemi-arthroplasty and total hip arthroplasty. Patients were categorized as consistent users, inconsistent users, or nonusers of calcium and vitamin D. We used multinomial regression to determine the characteristics associated with calcium and vitamin D use. RESULTS: 603 HEALTH participants were included in the analysis. 34.7% of patients never took vitamin D within 12 months after surgery, 26.2% took vitamin D inconsistently, and 39.1% took vitamin D consistently. 36.0% of patients never took calcium within 12 months after surgery, 28.4% took calcium inconsistently, and 35.7% took calcium consistently. There was great variation in prescribed/recommended doses. Compared to nonusers, consistent users of the supplements were more likely to be female, North American, prescribed/recommended vitamin D and/or calcium postoperatively, and presented to a facility with comprehensive fragility fracture protocols. CONCLUSIONS: A low proportion of elderly hip fracture patients are consistently taking vitamin D and calcium, which may contribute to poorer bone health. Surgeons should be educated to prescribe/ recommend vitamin D and calcium, institutions should develop comprehensive fragility fracture protocols and patient education strategies to ensure that patients with osteoporosis receive bone health management beyond fracture care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».