Frontal infraslow activity marks the motor spasms of anti-LGI1 encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clinical and electrographic features of seizures in anti-LGI1 encephalitis are distinct from those seen in other autoimmune encephalitides or non-encephalitic epilepsies. One electroclinical phenomenon specific to the condition consists of lateralized motor spasms, known as faciobrachial dystonic seizures (FBDS). An electrodecremental pattern overriding a "DC shift" has been described as the EEG correlate of these spasms. We sought to further characterize this pre-spasm infraslow activity (ISA). METHODS: Continuous video-EEG recordings were acquired in four patients with anti-LGI1 encephalitis: each had frequent motor spasms/FBDS as well as frequent subclinical temporal lobe seizures (an independent indicator of anti-LGI1 encephalitis). RESULTS: In artifact-free recordings obtained using clinical amplifiers equipped with a low frequency analog filter of 0.07 Hz, ISA reliably preceded clinical onset of the motor spasms by ∼1.2 s and preceded the electrodecremental pattern by ∼700 ms. Pre-spasm ISA was invariably recorded contralateral to FBDS, with a voltage topographic maximum over the mid frontal region. The pre-movement ISA differed from the Bereitschaftspotential in timing and topography and was an order of magnitude higher in amplitude. Sporadic FBDS that occurred in association with temporal lobe seizures were preceded by identical ISA. CONCLUSIONS: The motor spasms of anti-LGI1 encephalitis are preceded by frontal ISA. A paucity of data at the microscale level precludes mechanistic explanations at the macroscale level, or even determination of the relative contributions of neurons and glia in the generation of the ISA. SIGNIFICANCE: Although fundamental cellular mechanisms await elucidation, the pre-spasm ISA represents a singular and readily identifiable EEG response to this autoimmune brain disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».