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Enregistrement W2767068792 · doi:10.1186/s13613-017-0328-8

Anemia at pediatric intensive care unit discharge: prevalence and risk markers

2017· article· en· W2767068792 sur OpenAlexafffund
Pierre Demaret, Oliver Karam, Marisa Tucci, Jacques Lacroix, Hélène Behal, Alain Duhamel, Frédéric Lebrun, André Mulder, Stéphane Leteurtre

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésAnesthesiologyMedicineIntensive care unitAnemiaPediatric intensive care unitIntensive care medicinePain medicineEmergency medicineInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia is prevalent at pediatric intensive care unit (PICU) admission and incident during PICU stay, but little is known about anemia at PICU discharge . Anemia after critical illness is an important issue because it could impact post-PICU outcome. We aimed to estimate the prevalence of anemia at PICU discharge and to determine its risk markers. METHODS: This is an ancillary study of a prospective observational study on transfusion practices conducted in the PICU of a tertiary care children's hospital. All children consecutively admitted to the PICU during a 1-year period were considered for inclusion. Data were prospectively collected from medical charts, except for hemoglobin (Hb) levels at PICU and hospital discharge that were collected retrospectively. Anemia was defined by an Hb concentration below the lower limit of the normal range for age. RESULTS: Among the 679 children retained for analysis, 390 (57.4%) were anemic at PICU discharge. After multivariate adjustment, anemia at PICU admission was the strongest risk marker of anemia at PICU discharge. The strength of this association varied according to age (interaction): The odds ratio (OR) (95% CI) of anemia at PICU discharge was 4.85 (1.67-14.11) for 1-5-month-old infants anemic versus not anemic at PICU admission, and it was 73.13 (13.43, 398.19) for adolescents anemic versus not anemic at PICU admission. Children admitted after a non-cardiac surgery had an increased risk of anemia at PICU discharge [OR 2.30 (1.37, 3.88), p = 0.002]. The proportion of anemic children differed between age categories, while the median Hb level did not exhibit significant variations according to age. CONCLUSIONS: Anemia is highly prevalent at PICU discharge and is strongly predicted by anemia at PICU admission. The usual age-based definitions of anemia may not be relevant for critically ill children. The consequences of anemia at PICU discharge are unknown and deserve further scrutiny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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