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Enregistrement W2767071192 · doi:10.18203/2320-1770.ijrcog20174987

The use of misoprostol in outpatient treatment of abortions in the first quarter of pregnancy in Dakar

2017· article· en· W2767071192 sur OpenAlexaboutno aff
M. M. Niang, N. A. Fall Augowet, Djibril Diallo, Mariétou Thiam, Jean Charles Moreau, C T Cissé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Reproduction Contraception Obstetrics and Gynecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisoprostolMedicineObstetricsAbortionQuarter (Canadian coin)AmbulatoryPregnancyGynecologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The objective of this study was to compare the effectiveness of misoprostol comparing to MVA in support of abortion from the first quarter.Methods: This was a prospective, descriptive and analytical study (case-control study) made between January 1st and December 31st, 2015 in a level 1 maternity in Dakar.Results: The study included316 first trimester abortions (158 were treated with misoprostol and 158 with MVA). The epidemiological profile was a woman aged on average 28.5 years and nulliparous (37%). The mean gestational age was 8 weeks 6 days. The rate of complete uterine evacuation was comparable in both groups (93% for misoprostol versus 94.3%for MVA) with a non-significant p-value. Side effects found (40.8%) were minor. The hospital stay averaged two hours in the misoprostol group against 24 hours for MVA. Anaemia was more common in the MVA group (44.1%) than in the misoprostol group (23.6%) (p = 0.0006). The cost of treatment with misoprostol (5620 CFA francs) was on average four times less than that of MVA (21,623 CFA francs).Conclusions: Misoprostol can be seen as a credible alternative in the management of first quarter abortions because of its many advantages including its effectiveness, its easiness to be used in ambulatory, its low cost and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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