Manipulating mammalian cell morphologies using chemical-mechanical polished integrated circuit chips
Notice bibliographique
Résumé
Tungsten chemical-mechanical polished integrated circuits were used to study the alignment and immobilization of mammalian (Vero) cells. These devices consist of blanket silicon oxide thin films embedded with micro- and nano-meter scale tungsten metal line structures on the surface. The final surfaces are extremely flat and smooth across the entire substrate, with a roughness in the order of nanometers. Vero cells were deposited on the surface and allowed to adhere. Microscopy examinations revealed that cells have a strong preference to adhere to tungsten over silicon oxide surfaces with up to 99% of cells adhering to the tungsten portion of the surface. Cells self-aligned and elongated into long threads to maximize contact with isolated tungsten lines as thin as 180 nm. The orientation of the Vero cells showed sensitivity to the tungsten line geometric parameters, such as line width and spacing. Up to 93% of cells on 10 μm wide comb structures were aligned within ± 20° of the metal line axis. In contrast, only ~22% of cells incubated on 0.18 μm comb patterned tungsten lines were oriented within the same angular interval. This phenomenon is explained using a simple model describing cellular geometry as a function of pattern width and spacing, which showed that cells will rearrange their morphology to maximize their contact to the embedded tungsten. Finally, it was discovered that the materials could be reused after cleaning the surfaces, while maintaining cell alignment capability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».