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Enregistrement W2767078700 · doi:10.5539/jas.v9n11p198

Weed Dynamics in No-Till Rainfed Crops in Chaouia, Semi-Arid Morocco

2017· article· en· W2767078700 sur OpenAlexvenueno aff
A. Tanji, Oussama El Gharras, H. Ouabbou

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésAgronomyCanolaSowingWeedBiologyCropWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three on-farm research-managed trials were conducted in Settat province, Chaouia, semi-arid Morocco, from 2012-13 to 2014-15, to investigate the dynamics of germinable soil seedbank, weed density, and community composition of weeds in 3 crop rotations: continuous durum wheat, barley + pea/durum wheat/durum wheat, and canola/durum wheat/durum wheat. Initial germinable weed seedbank density estimated in September 2012, before no-till planting in November 2012 was 1890 seeds m-2. After two growing seasons, seedbank reductions were 23% in continuous durum wheat, 68% in canola/durum wheat/durum wheat, and 72% in barley + pea/durum wheat/durum wheat. In continuous durum wheat, weed densities before no-till planting were 273, 46, and 59 plants m-2 in November 2012, December 2013, and November 2014, respectively. In herbicide-free barley + pea/durum wheat/durum wheat, weed densities before no-till planting durum wheat were 128 and 42 plants m-2 in December 2013 and November 2014, respectively. In canola/durum wheat/durum wheat, weed densities before no-till planting wheat were only 20 and 25 plants m-2 in December 2013 and November 2014, respectively. This study demonstrated the combined merits of pre-plant glyphosate, herbicide use in wheat, herbicide-free barley + pea haying, and durum wheat rotation with either canola or barley + pea to manage weeds in no-till systems in semi-arid Morocco.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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