The Optical, Chemical, and Molecular Dissolved Organic Matter Succession Along a Boreal Soil‐Stream‐River Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soils export large amounts of organic matter to rivers, and there are still major uncertainties concerning the composition and reactivity of this material and its fate within the fluvial network. Here we reconstructed the pattern of movement and processing of dissolved organic matter (DOM) along a soil‐stream‐river continuum under summer baseflow conditions in a boreal region of Québec (Canada), using a combination of fluorescence spectra, size exclusion chromatography and ultrahigh resolution mass spectrometry. Our results show that there is a clear sequence of selective DOM degradation along the soil‐stream‐river continuum, which results in pronounced compositional shifts downstream. The soil‐stream interface was a hot spot of DOM degradation, where biopolymers and low molecular weight (LMW) compounds were selectively removed. In contrast, processing in the stream channel was dominated by the degradation of humic‐like aromatic DOM, likely driven by photolysis, with little further degradation of either biopolymers or LMW compounds. Overall, there was a high degree of coherence between the patterns observed in DOM chemical composition, optical properties, and molecular profiles, and none of these approaches pointed to measurable production of new DOM components, suggesting that the DOM pools removed during transit were likely mineralized to CO2. Our first order estimates suggest that rates of soil‐derived DOM mineralization could potentially sustain over half of the measured CO2 emissions from this stream network, with mineralization of biopolymers and humic substances contributing roughly equally to these fluvial emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».