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Enregistrement W2767082052 · doi:10.3389/fpsyg.2017.01850

Free Will and the Brain Disease Model of Addiction: The Not So Seductive Allure of Neuroscience and Its Modest Impact on the Attribution of Free Will to People with an Addiction

2017· article· en· W2767082052 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFritz Thyssen Stiftung
Mots-clésAddictionPsychologyAttributionContext (archaeology)Volition (linguistics)RespondentNeuroscienceCognitive psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free will has been the object of debate in the context of addiction given that addiction could compromise an individual's ability to choose freely between alternative courses of action. Proponents of the brain-disease model of addiction have argued that a neuroscience perspective on addiction reduces the attribution of free will because it relocates the cause of the disorder to the brain rather than to the person, thereby diminishing the blame attributed to the person with an addiction. Others have worried that such displacement of free will attribution would make the person with a drug addiction less responsible. Using the paradigmatic literature on the seductive allure of neuroscience explanations, we tested whether neuroscience information diminishes attributions of free will in the context of addiction and whether respondent characteristics influence these attributions and modulate the effect of neuroscience information. We performed a large-scale, web-based experiment with 2,378 German participants to explore how attributions of free will in the context of addiction to either alcohol or cocaine are affected by: (1) a text with a neurobiological explanation of addiction, (2) a neuroimage showing effects of addiction on the brain, and (3) a combination of a text and a neuroimage, in comparison to a control group that received no information. Belief in free will was measured using the FAD-Plus scale and was, subsequent to factor analysis, separated into two factors: responsibility and volition. The investigated respondent characteristics included gender, age, education, self-reported knowledge of neuroscience, substance-use disorder (SUD), and having a friend with SUD. We found that attributions of volition (in the cocaine-subsample) were reduced in the text and neuroimage-treatment compared to the control group. However, respondent characteristics such as education and self-reported knowledge of neuroscience were associated with lower attributions of responsibility for both substances, and education was associated with lower attribution of volition for the alcohol sub-sample. Interaction analyses showed that knowledge of neuroscience was found to generally decrease attribution of responsibility. Further research on attribution of free will should consider the effects of context and respondent characteristics, which appeared surprisingly larger than those induced by experimental treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle