Allogeneic Human Double Negative T Cells as a Novel Immunotherapy for Acute Myeloid Leukemia and Its Underlying Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To explore the potential of ex vivo expanded healthy donor–derived allogeneic CD4 and CD8 double-negative cells (DNT) as a novel cellular immunotherapy for leukemia patients. Experimental Design: Clinical-grade DNTs from peripheral blood of healthy donors were expanded and their antileukemic activity and safety were examined using flow cytometry–based in vitro killing assays and xenograft models against AML patient blasts and healthy donor–derived hematopoietic cells. Mechanism of action was investigated using antibody-mediated blocking assays and recombinant protein treatment assays. Results: Expanded DNTs from healthy donors target a majority (36/46) of primary AML cells, including 9 chemotherapy-resistant patient samples in vitro, and significantly reduce the leukemia load in patient-derived xenograft models in a DNT donor–unrestricted manner. Importantly, allogeneic DNTs do not attack normal hematopoietic cells or affect hematopoietic stem/progenitor cell engraftment and differentiation, or cause xenogeneic GVHD in recipients. Mechanistically, DNTs express high levels of NKG2D and DNAM-1 that bind to cognate ligands preferentially expressed on AML cells. Upon recognition of AML cells, DNTs rapidly release IFNγ, which further increases NKG2D and DNAM-1 ligands’ expression on AML cells. IFNγ pretreatment enhances the susceptibility of AML cells to DNT-mediated cytotoxicity, including primary AML samples that are otherwise resistant to DNTs, and the effect of IFNγ treatment is abrogated by NKG2D and DNAM-1–blocking antibodies. Conclusions: This study supports healthy donor–derived allogeneic DNTs as a therapy to treat patients with chemotherapy-resistant AML and also reveals interrelated roles of NKG2D, DNAM-1, and IFNγ in selective targeting of AML by DNTs. Clin Cancer Res; 24(2); 370–82. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».