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Enregistrement W2767090199 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-17-2228

Allogeneic Human Double Negative T Cells as a Novel Immunotherapy for Acute Myeloid Leukemia and Its Underlying Mechanisms

2017· article· en· W2767090199 sur OpenAlex
Jong Bok Lee, Mark D. Minden, Weihsu C. Chen, Elena Streck, Branson Chen, Hyeonjeong Kang, Andrea Arruda, Dalam Ly, Sandy D. Der, Sohyeong Kang, Paulina Achita, Cheryl D’Souza, Yueyang Li, Richard Childs, John E. Dick, Li Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensAmgen (Canada)Princess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanadian Cancer SocietyLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésMyeloid leukemiaImmunotherapyLeukemiaMedicineImmunologyMyeloidCancer researchBiologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: To explore the potential of ex vivo expanded healthy donor–derived allogeneic CD4 and CD8 double-negative cells (DNT) as a novel cellular immunotherapy for leukemia patients. Experimental Design: Clinical-grade DNTs from peripheral blood of healthy donors were expanded and their antileukemic activity and safety were examined using flow cytometry–based in vitro killing assays and xenograft models against AML patient blasts and healthy donor–derived hematopoietic cells. Mechanism of action was investigated using antibody-mediated blocking assays and recombinant protein treatment assays. Results: Expanded DNTs from healthy donors target a majority (36/46) of primary AML cells, including 9 chemotherapy-resistant patient samples in vitro, and significantly reduce the leukemia load in patient-derived xenograft models in a DNT donor–unrestricted manner. Importantly, allogeneic DNTs do not attack normal hematopoietic cells or affect hematopoietic stem/progenitor cell engraftment and differentiation, or cause xenogeneic GVHD in recipients. Mechanistically, DNTs express high levels of NKG2D and DNAM-1 that bind to cognate ligands preferentially expressed on AML cells. Upon recognition of AML cells, DNTs rapidly release IFNγ, which further increases NKG2D and DNAM-1 ligands’ expression on AML cells. IFNγ pretreatment enhances the susceptibility of AML cells to DNT-mediated cytotoxicity, including primary AML samples that are otherwise resistant to DNTs, and the effect of IFNγ treatment is abrogated by NKG2D and DNAM-1–blocking antibodies. Conclusions: This study supports healthy donor–derived allogeneic DNTs as a therapy to treat patients with chemotherapy-resistant AML and also reveals interrelated roles of NKG2D, DNAM-1, and IFNγ in selective targeting of AML by DNTs. Clin Cancer Res; 24(2); 370–82. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle