Effect of Mineral Nitrogen and Legume Intercrops on Maize (Zea Mays L.) Nitrogen Uptake, Nutrient Use Efficiency and Yields in Chitedze and Zomba, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) is the most critical plant nutrient. Maize has a high nitrogen demand. Low maize (Zea mays L.), yields in smallholder farms of Malawi, the country’s staple, is attributable to declining N fertility aggravated by the ever increasing price of fertilizer. Little effort has been made to establish the best nitrogen rate in a maize- cowpea and maize-bean intercrop under variable soil conditions as a way of improving production, and was the objective of the current study. Field experiments were conducted at Chitedze Agricultural Research Station in Lilongwe and Makoka Agricultural Research Station in Zomba during the 2016/17 growing season. A split plot layout in a randomized complete block design, with three replicates was used. The main plots were; sole maize, sole bean, sole cowpea, bean/maize and cowpea/maize intercrop systems. The sub plots were N fertilizer rates (0, 52.5, 78.75 and 105 kg N ha-1), applied as urea. The data collected was subjected to analysis of variance using SAS software version 9.3 (SAS Institute Inc.) at P<0.05. Means were separated using Duncan Multiple Range (DMRT) test at 95% significance level. The results showed that application of N increased maize N uptake and grain yield. NUE however decreased with increasing N fertilizer rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».