The Manufacturer’s Strategic Responses to the Imbalance of Power in Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
The extant literature on power in supply chain has mainly focused on more powerful players that control and influence behaviors of the weaker actors. The weaker actors have been portrayed as passive targets that are dominated by more powerful players but them serving as key decision makers has been left largely unexamined. Taking weaker actors’ perspective, we find that the weaker manufacturers would use distinctive strategies to counteract the dominance of more powerful supply chain partners. Specifically, they often pursue an exploration strategy to countervail the power dominance of suppliers, and adopt an exploitation strategy to deal with more powerful customers. In dealing with both dominant suppliers and customers, the weaker manufacturers are prone to simultaneously pursue exploration and exploitation and hence become ambidextrous. We also find a positive and negative moderating role of competitive intensity in the relationships of the power with exploration and exploitation strategies, which indicates that the weaker manufacturers would strike a balance between exploration and exploitation in periods of high competitive rivalry. In addition, weaker manufacturers who pursue an exploration strategy often acquire tacit technological know-how from suppliers and their internal new product development unit, whereas those pursuing an exploitation strategy are more likely to learn explicit sales/marketing expertise from customers and their internal sales unit. Finally, we reveal that design- manufacturing integration is effective in improving operational and business performance, and customer integration is positively related to operational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».