The Effects of Instructional Design on Student Engagement with Video Lectures at Cyber Universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim/Purpose: The number of students enrolled in online courses that use video lectures is on the rise. However, research shows that the number of students watching video lectures is low, and the number watching videos to completion is even lower. Background: This paper seeks to understand this problem by looking for correlations between instructional design and student engagement with video lectures. Methodology: Students at a cyber-university in South Korea (n=1801) were surveyed on their perception of the instructional design used in the courses they took and their engagement with online video lectures. Contribution: This paper contributes to the body of knowledge by demonstrating positive correlations between instructional design, watching, and finishing video lectures. Findings: While most other research has found low levels of online lecture viewership, this paper found significantly higher numbers watching and finishing videos. Other major findings of the paper are that five key elements of instructional design for online learning environments (designing methods, setting the curriculum, establishing time parameters, establishing netiquette, and utilizing the medium effectively) all correlated positively with students watching and finishing video lectures. Recommendations for Practitioners : Based on findings in this paper, it is recommended that practitioners consider taking actions when designing their instruction for online courses. These include batching their video lectures together by topic, devoting greater resources to helping students utilize the medium, and communicate time parameters in a way that encourages students to view video lectures in a timely manner. Recommendation for Researchers: As the watching of video lectures in this study was mandatory for learners, an interesting area of further research would be to examine whether that decision led to higher numbers of students watching them. Future Research: It is important for researchers to conduct further research into the interplay between ways instructors can design their instruction in order to encourage learners to better experience online learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle