MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767097686 · doi:10.1093/acrefore/9780199389414.013.520

Payments versus Direct Controls for Environmental Externalities in Agriculture

2017· reference-entry· en· W2767097686 sur OpenAlexaff
Alfons Weersink, David J. Pannell

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Environmental Science · 2017
Typereference-entry
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveExternalityBusinessPaymentPublic economicsDirect PaymentsBeneficiaryTransaction costNatural resource economicsSubsidyEquity (law)EconomicsFinanceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of food, fiber, and fuel often results in negative externalities due to impacts on soil, water, air, or habitat. There are two broad ways to incentivize farmers to alter their land use or management practices on that land to benefit the environment: (1) provide payments to farmers who adopt environmentally beneficial actions and (2) introduce direct controls or regulations that require farmers to undertake certain actions, backed up with penalties for noncompliance. Both the provision of payments for environmentally beneficial management practices (BMPs) and a regulatory requirement for use of a BMP alter the incentives faced by farmers, but they do so in different ways, with different implications and consequences for farmers, for the policy, for politics, and consequently for the environment. These two incentive-based mechanisms are recommended where the private incentives conflict with the public interest, and only where the private incentives are not so strong as to outweigh the public benefits. The biggest differences between them probably relate to equity/distributional outcomes and politics rather than efficiency. Governments often seem to prefer to employ beneficiary-pays mechanisms in cases where they seek to alter farmers’ existing practices, and polluter-pays mechanisms when they seek to prevent farmers from changing from their current practices to something worse for the environment. The digital revolution has the potential to help farmers produce more food on less land and with fewer inputs. In addition to reducing input levels and identifying unprofitable management zones to set aside, the technology could also alter the transaction costs of the policy options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford Research Encyclopedia of Environmental ScienceMême sujetAgricultural Economics and PolicyTravaux en français237 207