Is quality important to our patients? The relationship between surgical outcomes and patient satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With greater transparency in health system reporting and increased reliance on patient-centred outcomes, patient satisfaction has become a priority in delivering quality care. We sought to explore the relationship between patient satisfaction and short-term outcomes in patients undergoing general surgical procedures. METHODS: Satisfaction surveys were distributed to patients following discharge from the general surgery service at an academic hospital between June 2012 and March 2015. Short-term clinical outcomes were obtained from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. Patients rated their level of satisfaction on a 5-point Likert scale, and ordered logistic regression model was used to determine predictors of high patient satisfaction. RESULTS: 757 patient satisfaction surveys were completed. The mean age of patients surveyed was 52.2 years; 60.0% of patients were female. The majority of patients underwent a laparoscopic procedure (85.9%) and were admitted as inpatients following surgery (72%). 91.5% of patients rated satisfaction of 4-5, and 95.0% said they would recommend the service. The odds of overall satisfaction were lower in patients who had complications (OR: 0.52, 95% CI 0.31 to 0.87) and 30-day readmission (OR: 0.35, 95% CI 0.17 to 0.70). Having elective surgery was associated with higher odds of satisfaction (OR: 1.62, 95% CI 1.07 to 2.47). CONCLUSIONS: We found a significant association between patient satisfaction and both 30-day readmission and the occurrence of postoperative surgical complications. Given this association, further study is warranted to evaluate patient satisfaction as a healthcare quality indicator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».