Is quality important to our patients? The relationship between surgical outcomes and patient satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With greater transparency in health system reporting and increased reliance on patient-centred outcomes, patient satisfaction has become a priority in delivering quality care. We sought to explore the relationship between patient satisfaction and short-term outcomes in patients undergoing general surgical procedures. METHODS: Satisfaction surveys were distributed to patients following discharge from the general surgery service at an academic hospital between June 2012 and March 2015. Short-term clinical outcomes were obtained from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. Patients rated their level of satisfaction on a 5-point Likert scale, and ordered logistic regression model was used to determine predictors of high patient satisfaction. RESULTS: 757 patient satisfaction surveys were completed. The mean age of patients surveyed was 52.2 years; 60.0% of patients were female. The majority of patients underwent a laparoscopic procedure (85.9%) and were admitted as inpatients following surgery (72%). 91.5% of patients rated satisfaction of 4-5, and 95.0% said they would recommend the service. The odds of overall satisfaction were lower in patients who had complications (OR: 0.52, 95% CI 0.31 to 0.87) and 30-day readmission (OR: 0.35, 95% CI 0.17 to 0.70). Having elective surgery was associated with higher odds of satisfaction (OR: 1.62, 95% CI 1.07 to 2.47). CONCLUSIONS: We found a significant association between patient satisfaction and both 30-day readmission and the occurrence of postoperative surgical complications. Given this association, further study is warranted to evaluate patient satisfaction as a healthcare quality indicator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle