Pain Management: Effects on Pain Perception in Older Adults and College Students
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship between pain perception and meditation among older adults and college students diagnosed with a chronic pain condition. Chronic pain was defined as having pain most days of the week for at least three months. 13 participants were older adults recruited from a local senior center and 18 participants were college students recruited from a local university. Participants attended one intervention that measured the immediate effects of a meditation or education training on perceptual aspects of pain. Pain intensity, sensation and emotional response were measured with the McGill pain questionnaire short-form. Catastrophic thoughts about pain were measured by the pain catastrophizing scale. The depression, anxiety and stress scale was also utilized in this study to measure overall distress. Results showed a marginally significant trend towards meditation decreasing the intensity of pain in older adults. Results also revealed greater reductions in all measures of pain in both older adults and college students who underwent meditation training versus an education group, yet these results did not reach statistical significance. College students showed somewhat greater improvement in comparison to older adults in both control and experimental groups, though not significantly so. This study was limited in its effectiveness because of a small sample size and an unclear sample of individuals with chronic pain conditions. Although the study only yielded significant decreases distress levels in college students, it highlights the overall potential benefits of a meditation intervention as a plausible and effective treatment for chronic pain as well as co-morbid conditions associated with pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».