Age- and speed-dependent modulation of gaits in DSCAM<sup>2J</sup>mutant mice
Notice bibliographique
Résumé
Gaits depend on the interplay between distributed spinal neural networks, termed central pattern generators, generating rhythmic and coordinated movements, primary afferents, and descending supraspinal inputs. Recent studies demonstrated that the mouse displays a rich repertoire of gaits. Changes in gaits occur in mutant mice lacking particular neurons or molecular signaling pathways implicated in the normal establishment of these neural networks. Given the role of the Down syndrome cell adherence molecule (DSCAM) to the formation and maintenance of spinal interneuronal circuits and sensorimotor integration, we have investigated its functional contribution to gaits over a wide range of locomotor speeds using freely walking mice. We show in this study that the DSCAM2Jmutation, while not precluding any gait, impairs the age- and speed-dependent modulation of gaits. It impairs the ability of mice to maintain their locomotion at high treadmill speeds. DSCAM2Jmutation induces the dominance of lateral walk over trot and the emergence of aberrant gaits for mice, such as pace and diagonal walk. Gaits were also more labile in DSCAM2Jmutant mice, i.e., less stable, less attractive, and less predictable than in their wild-type littermates. Our results suggest that the DSCAM mutation affects the behavioral repertoire of gaits in an age- and speed-dependent manner. NEW & NOTEWORTHY Gaits evolve throughout development, up to adulthood, and according to the genetic background. Using mutant mice lacking DSCAM (a cell adherence molecule associated with Down syndrome), we show that the DSCAM2Jmutation alters the repertoire of gaits according to the mouse’s age and speed, and prevents fast gaits. Such an incapacity suggests a reorganization of spinal, propriospinal, and supraspinal neuronal circuits underlying locomotor control in DSCAM2Jmutant mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».