Computational Assessment of Double-Inlet Collector in Solar Chimney Power Plant Systems
Notice bibliographique
Résumé
Solar chimney power plant systems (SCPPS) offer a simple and reliable way to generate electricity using solar radiation to drive a flow of buoyant air. A typical SCPP setup includes a collector, a tower, and a turbine or several turbines. Current SCPP designs have low thermal efficiency: only between 0.5% and 5% of the incident solar energy is converted into electricity. Inefficiencies result partially from limited mass flow rates through the tower. It is therefore desirable to provide a new design for the collector to increase the inlet air mass flow rate. In this paper, we present a double-inlet collector concept and results of numerical analysis to evaluate this design in terms of flow rate improvement. Computational fluid dynamics (CFD) was utilized to perform the numerical modeling and simulation (M&S) by using a finite volume method package. The Manzanares prototype (the only operational solar tower power plant with available published reports) is selected to implement the double-inlet collector design and study its effect on the power plant. Beside this case, we fabricated a 1/1000 scale model of the Manzanares prototype which enables us to measure the filed variables experimentally. Validation analysis was performed to quantify the reliability of our numerical model with respect to the available experimental data. We obtained a significant increase (14%) in the available output power by using the double-inlet collector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».