Criteria and Methodologies for Assessing Efficiency of Environmental Government Programs in the Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
Existing approaches to performance evaluation for environmental government programs require improvement. In the Russian context, the obstacles to objective evaluation include: target indicators for state programs are not set according to SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) criteria; the importance of budget efficiency indicators for investment decision-making is underestimated; and, some approaches to ex post evaluation of government programs are oversimplified. Specific recommendations are given that would allow improvement of the methodology for ex ante appraisal and ex-post evaluation of environmental programs. A flowchart is developed to guide decision-making on whether to terminate or continue the program on the basis of its overall evaluation rating, which is calculated using a modified Program Assessment Rating Tool (PART), and the degree of conformity between actual and planned volume of financing. The flowchart represents a formalized procedure for the adjustment of the program implementation period and schedules for the achievement of target values for individual indicators; review of target indicator values; funding amounts and schedules; and change of management. A case study of two Russian environmental programs, Pure Water and Water Industry Development, is used to test the approaches recommended by the author. Full text available at: https://doi.org/10.22215/rera.v11i2.1190
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».