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Enregistrement W2767123741 · doi:10.1016/j.celrep.2017.09.096

Mass Cytometric Analysis Reveals Viable Activated Caspase-3+ Luminal Progenitors in the Normal Adult Human Mammary Gland

2017· article· en· W2767123741 sur OpenAlexafffund
David J. H. F. Knapp, Nagarajan Kannan, Davide Pellacani, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésClonogenic assayBiologyEpidermal growth factorProgenitor cellMammary glandIn vitroCell biologyImmunohistochemistryProgenitorBasal (medicine)Molecular biologyCell cultureEndocrinologyImmunologyStem cellBiochemistryBreast cancerGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The normal adult human female mammary gland is a bilayered structure consisting of an outer basal layer and two readily distinguished subsets of cells within the inner luminal layer. We now present a validated methodology for undertaking large-scale multi-parameter mass cytometric analyses of these cell types at single-cell resolution. In addition, we show how combining this approach with in vitro clonogenic assays of the proliferative and signaling responses of normal human mammary cells to epidermal growth factor (EGF) allows additional subsets with different EGF responses to be discerned. This included the identification of a subset of cells within the phenotypically defined luminal progenitor fraction that displays an elevated content of active caspase-3, including some that generate clones in vitro in response to EGF, with immunohistochemical evidence of their presence in situ in fixed preparations of normal human breast tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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