A pilot-aided Doppler estimator for underwater acoustic channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a practical Doppler estimator to be used in underwater acoustic (UWA) channels. The estimation is performed using OFDM pilot signals. The OFDM pilot signals are passed through a Doppler channel that adds the above effects to the signal. The receiver then performs Doppler estimation on the signal. The estimator finds an estimate for the Doppler scaling factor (also called the mach number) using the centroid of the energy spectral density (ESD) of the received signal. A suitable domain (“window of estimation”) for each pilot is chosen to avoid pilot ambiguity resulting from large Doppler shifts. This leads to a necessary condition for the estimator's accuracy that must be satisfied by the designer. After estimating the mach number, Doppler compensation is performed in a two-step process. First the received signal is resampled using the mach number estimate to undo the signal dilation/compression. The second step is to compensate for the residual Doppler shift that persists by back-shifting the frequency spectrum of the pilots. Due to the high accuracy of the estimator, the pilot positions are recovered exactly. A Simulink model that uses the proposed estimator and compensator is presented, and the results show how the estimator performs in a typical underwater channel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle