Peripersonal space boundaries around the lower limbs
Notice bibliographique
Résumé
Neurophysiological investigations in non-human primates have shown that bi- and tri-modal fronto-parietal neurons exist that respond to touch on the body and visual (and/or auditory) stimuli near the body. The receptive fields of these neurons extend into space around the body, producing a zone wherein multisensory information is readily integrated. This space around the body, known as peripersonal space (PPS), has also been investigated behaviourally in humans. Some studies have focused on how far into depth the spatial boundaries of PPS extend. Most of these investigations have focused on the upper body (e.g., hands, face, trunk), while little is known about the size of PPS for the lower body (i.e. legs and feet). Thus, the aim of the current study was to delineate a PPS boundary around the lower limbs in healthy participants using a multisensory interaction task. Participants made speeded responses to the presence of vibrations applied to the toes while a task-irrelevant visual stimulus approached towards (Experiment 1) or receded from (Experiment 2) the feet. Participants responded significantly faster to tactile stimuli when the visual stimulus was within approximately 73 cm from the feet, but only when it approached (and not receded from) the legs. This is the first study, to our knowledge, to outline the size of PPS for the lower limbs. These findings could provide insight into the mechanisms underlying multisensory integration in the lower limbs, and add to the current body of knowledge on PPS representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».