MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767130162 · doi:10.1186/s12889-017-4846-y

Barriers and facilitators to the implementation of a school-based physical activity policy in Canada: application of the theoretical domains framework

2017· article· en· W2767130162 sur OpenAlexafffundabout
Katie A. Weatherson, Rhyann C. McKay, Heather L. Gainforth, Mary E. Jung

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésFacilitatorContext (archaeology)BiostatisticsCoding (social sciences)MedicinePhysical activityContent analysisProcess (computing)Qualitative researchMedical educationPsychologyPublic healthNursingComputer scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In British Columbia Canada, a Daily Physical Activity (DPA) policy was mandated that requires elementary school teachers to provide students with opportunities to achieve 30 min of physical activity during the school day. However, the implementation of school-based physical activity policies is influenced by many factors. A theoretical examination of the factors that impede and enhance teachers' implementation of physical activity policies is necessary in order to develop strategies to improve policy practice and achieve desired outcomes. This study used the Theoretical Domains Framework (TDF) to understand teachers' barriers and facilitators to the implementation of the DPA policy in one school district. Additionally, barriers and facilitators were examined and compared according to how the teacher implemented the DPA policy during the instructional school day. METHODS: Interviews were conducted with thirteen teachers and transcribed verbatim. One researcher performed barrier and facilitator extraction, with double extraction occurring across a third of the interview transcripts by a second researcher. A deductive and inductive analytical approach in a two-stage process was employed whereby barriers and facilitators were deductively coded using TDF domains (content analysis) and analyzed for sub-themes within each domain. Two researchers performed coding. RESULTS: A total of 832 items were extracted from the interview transcripts. Some items were coded into multiple TDF domains, resulting in a total of 1422 observations. The most commonly coded TDF domains accounting for 75% of the total were Environmental context and resources (ECR; n = 250), Beliefs about consequences (n = 225), Social influences (n = 193), Knowledge (n = 100), and Intentions (n = 88). Teachers who implemented DPA during instructional time differed from those who relied on non-instructional time in relation to Goals, Behavioural regulation, Social/professional role and identity, Beliefs about Consequences. Forty-one qualitative sub-themes were identified across the fourteen domains and exemplary quotes were highlighted. CONCLUSIONS: Teachers identified barriers and facilitators relating to all TDF domains, with ECR, Beliefs about consequences, Social influences, Knowledge and Intentions being the most often discussed influencers of DPA policy implementation. Use of the TDF to understand the implementation factors can assist with the systematic development of future interventions to improve implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207