MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767131573 · doi:10.18357/tar81201716809

The Barbizon School (1830-1870): Expanding the Landscape of the Modern Art Market

2017· article· en· W2767131573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Arbutus Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt marketIdealizationPaintingGlobeModern artSubject (documents)Visual artsContemporary artArtAbstract artArt historyPerformance artPsychologyLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 1830s to the 1870s, a cohort of French artists developed new approaches to landscape painting and became known collectively as the Barbizon School. This informal group of artists were proponents of an innovative way of painting in which nature was the central subject of their artworks. Moreover, nature was depicted without the classical idealization or polished refinement required by the French Academy at the time. Barbizon artists were also the catalysts for changes in how art was sold during the 19th century, paving the way for an open art market system that spread across the globe and continues unchanged to this day. Using Jean-Baptiste-Camille Corot (1796-1875) as a case study, I establish the ways in which the Barbizon School forged new stylistic and economic possibilities for later modern art movements, most prominently Impressionism, outside the purview of the French Academy. I also highlight the ways in which the Barbizon artists and their supporters contributed to the formation of a new art market founded upon an interconnected network of producers, consumers, and distributors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle