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Enregistrement W2767150440 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.tp202

Abstract TP202: Association of Rs7961894 with Mean Platelet Volume in Patients with Acute Ischemic Stroke

2017· article· en· W2767150440 sur OpenAlexaff
Małgorzata Miller, Nils Henninger, Renato Umeton, Agnieszka Słowik

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMean platelet volumeStroke (engine)QuartileGenotypingPopulationGenotypeCoronary artery diseaseGastroenterologyCardiologyPlateletConfidence intervalGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mean platelet volume (MPV) is a marker of platelet function and elevated MPV was found to be an independent risk factor for death after myocardial infarct in patients with coronary artery disease. Higher MPV was associated with increased risk of ischemic stroke, yet there is insufficient data regarding the role of MPV as a marker of outcome in patients with ischemic stroke. The variability of platelet indices in humans is largely determined by genetic factors and rs7961894 located within intron 3 of WDR66 gene showed the strongest association with MPV in all genome wide association (GWA) studies in the European population. Aim: To determine the association of rs7961894 with MPV in patients with acute ischemic stroke and to assess whether rs7961894 and MPV could be markers of one year mortality in different stroke subtypes. Material and methods: For 426 adults with first-ever ischemic stroke MPV was measured within 72h of stroke onset and single nucleotide polymorphism genotyping of rs7961894 was performed accordingly (RT-PCR, Applied Biosystems). Epidemiologic and clinical characteristics (including TOAST classification), laboratory findings as well as one year mortality data were collected for each participant. Results: Allele T and genotypes CT and TT of the rs7961894 polymorphism were associated with the highest (>11.5fL) MPV quartile (Chi 2 test, p<0.01). MPV was significantly higher in patients with genotype TT as compared to CT and CC genotype (12.0±0.24fL vs. 11.10±0.15fL and 10.77±0.05fL, respectively, ANOVA, p <0.005 with Tukey HSD post-hoc test, Figure 1). Conclusions: Allele T of rs7961894 polymorphism is associated with increased MPV in the recessive and dominant model and patients with genotype TT have significantly higher MPV as compared to the rest of the population study. Further analysis is currently being conducted to determine the association of MPV and rs7961894 polymorphism with one year mortality and stroke subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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