Health Care Costs Associated with AKI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: An understanding of the health care resource use associated with AKI is needed to frame the investment and cost-effectiveness of strategies to prevent AKI and promote kidney recovery. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: . Outpatient serum creatinine measurements 6 months preceding admission defined baseline kidney function, and serum creatinine during the first 14 days of hospitalization defined Acute Kidney Injury Network stage; kidney recovery defined as serum creatinine within 25% of baseline and independence from dialysis was assessed at 90 days after AKI. Health care utilization and costs (in 2015 Canadian dollars) were determined from inpatient, outpatient, and physician claims datasets during the index hospitalization, recovery period (90 days post-AKI assessment), and 3-12 months post-AKI. A fully adjusted generalized linear model regression analysis was used to estimate costs associated with AKI. RESULTS: Of 239,906 hospitalized subjects, 25,495 (10.6%), 4598 (1.9%), 2493 (1.0%), and 670 (0.3%) had Acute Kidney Injury Network stages 1, 2, 3 without dialysis, and 3 with dialysis, respectively. Greater severity of AKI was associated with incremental increases in length of stay (+2.8; 95% confidence interval, 1.4 to 4.3 to +7.4; 95% confidence interval, 7.2 to 7.5 days) and costs (+$3779; 95% confidence interval, $3555 to $4004 to +$18,291; 95% confidence interval, $15,573 to $21,009 Canadian dollars) from admission to recovery assessment (3 months). At months 3-12 postadmission, compared with subjects without AKI, AKI with kidney recovery and AKI without kidney recovery were associated with incremental costs of +$2912-$3231 and +$6035-$8563 Canadian dollars, respectively. The estimated incremental cost of AKI in Canada is estimated to be over $200 million Canadian dollars per year. CONCLUSIONS: Severity of AKI, need for dialysis, and lack of kidney recovery are associated with significant health care costs in hospitalized patients and persist a year after admission. Strategies to identify, prevent, and facilitate kidney recovery are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».