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Enregistrement W2767158165 · doi:10.1155/2017/8520358

Sleep in the Postpartum: Characteristics of First-Time, Healthy Mothers

2017· article· en· W2767158165 sur OpenAlexaff
Laura Creti, Eva Libman, Dorrie Rizzo, Catherine S. Fichten, Sally Bailes, Diêu-Ly Trân, Phyllis Zelkowitz

Notice bibliographique

RevueSleep Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityDawson CollegeJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodAnxietyInsomniaSleep (system call)Depression (economics)PsychologyMedicineSleep debtPostpartum periodSleep disorderPregnancyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goals for the present study were to (a) describe the sleep of healthy new mothers over a 6-month postpartum period, (b) examine how sleep quality relates to daytime levels of fatigue and sleepiness, and (c) evaluate the relationship between mothers' and infants' sleep parameters. The sample consisted of 37 healthy, partnered, first-time mothers who had experienced full-term vaginal birth and had a healthy infant. We investigated infants' sleep parameters and mothers' sleep, mood, and daytime functioning 2 and 6 months postpartum. We found that at 2 months postpartum, mothers reported sleeping 6 hours at night and just under one hour during the day. Despite relatively frequent nocturnal awakenings, mothers experienced minimal insomnia, nonrefreshing sleep, anxiety, depression, daytime sleepiness, or fatigue at either 2 or 6 months. The most robust relationship between mothers' and infants' sleep was in the number of nocturnal sleep-wake episodes. Of note is that none of the infant sleep parameters was related to mothers' anxiety, depression, fatigue, sleepiness, or nonrefreshing sleep at either time period. Our results indicate that (1) selected low risk new mothers are resilient in terms of sleep quality, daytime functioning, and mood and (2) these are independent of their infants' sleep parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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