Influence of Altered Auditory Feedback on Oral–Nasal Balance in Speech
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explored the role of auditory feedback in the regulation of oral-nasal balance in speech. Method: Twenty typical female speakers wore a Nasometer 6450 (KayPentax) headset and headphones while continuously repeating a sentence with oral and nasal sounds. Oral-nasal balance was quantified with nasalance scores. The signals from 2 additional oral and nasal microphones were played back to the participants through the headphones. The relative loudness of the nasal channel in the mix was gradually changed so that the speakers heard themselves as more or less nasal. An additional amplitude control group of 9 female speakers completed the same task while hearing themselves louder or softer in the headphones. Results: A repeated-measures analysis of variance of the mean nasalance scores of the stimulus sentence at baseline, minimum, and maximum nasal feedback conditions demonstrated a significant effect of the nasal feedback condition. Post hoc analyses found that the mean nasalance scores were lowest for the maximum nasal feedback condition. The scores of the minimum nasal feedback condition were significantly higher than 2 of the 3 baseline feedback conditions. The amplitude control group did not show any effects of volume changes on nasalance scores. Conclusions: Increased nasal feedback led to a compensatory adjustment in the opposite direction, confirming that oral-nasal balance is regulated by auditory feedback. However, a lack of nasal feedback did not lead to a consistent compensatory response of similar magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».