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Enregistrement W2767173003 · doi:10.1093/icvts/ivx280.170

P-170RESPIRATORY FAILURE AFTER PNEUMONECTOMY: THE PRICE OF POSTOPERATIVE TRANSFUSIONS

2017· article· en· W2767173003 sur OpenAlexaff
Biniam Kidane, Yu Shen, Nithin Jacob, Shaf Keshavjee, Marc de Perrot, Andrew Pierre, Kazuhiro Yasufuku, Marcelo Cypel, Thomas K. Waddell, Gail Darling

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumonectomySurgeryLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Transfusion of blood products has been associated with increased risk of post-pneumonectomy respiratory failure. It is unclear whether intra- or postoperative transfusions confer higher risk of respiratory failure. Our objective was to assess the role of transfusions in developing post-pneumonectomy respiratory failure. Methods: We performed a retrospective cohort study using prospectively-collected data on consecutive pneumonectomies (2005-2015). Patient records were reviewed for intra-/postoperative exposures. Univariable and multivariable analyses were performed. Results: Of the 251 pneumonectomies performed during the study period, 24 (9.6%) patients suffered respiratory failure. Ninety-day mortality was 5.6% (n = 14) and was more likely in patients with respiratory failure (7/24 vs 7/227, P < 0.001). Intraoperative and postoperative transfusions occurred in 42.2% (n = 106) and 44.6% (n = 112) of patients respectively and were predominantly red blood cells. On univariable analysis, both intraoperative (P=0.03) and postoperative transfusion (P=0.004) were associated with higher risk for respiratory failure. The multivariable model significantly predicted respiratory failure with an AUC=0.88 (P=0.001). On multivariable analysis, the only independent predictors of respiratory failure were postoperative transfusions (adjusted odds ratio [aOR]=6.54, 95% CI 1.74–24.59, P=0.005) and lower preoperative FEV1 (aOR=0.96, 95% CI 0.93–0.99, P=0.03). Estimated blood loss (EBL) was not significantly different (P=0.91) between those with (median=800 ml, interquartile range 300-2000 ml) and without respiratory failure (median=800 ml, nterquartile range 300-2000 ml). Conclusions: Respiratory failure occurred in 9.6% of patients post-pneumonectomy and confers higher risk of 90-day mortality. Postoperative (but not intraoperative) transfusion was the strongest independent predictor of respiratory failure. EBL is not significantly different between those with and without respiratory failure, thus our findings are not likely due to confounding relationships between increased intraoperative bleeding complications, reactionary transfusions and respiratory failure. Intraoperative transfusion may be in reaction to active/unpredictable blood loss and may not be easily modifiable. However, postoperative transfusion may be modifiable and potentially avoidable. Transfusion thresholds should be assessed in light of potential cost-benefit trade-offs. Disclosure: No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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