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Enregistrement W2767178058 · doi:10.1073/pnas.1717277115

The C-terminal extension landscape of naturally presented HLA-I ligands

2018· article· en· W2767178058 sur OpenAlexfundno aff
Philippe Guillaume, S. Picaud, Petra Baumgaertner, Nicole Montandon, Julien Schmidt, Daniel E. Speiser, George Coukos, Michal Bassani‐Sternberg, P. Filippakopoulos, David Gfeller

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de LausanneOntario Ministry of Economic Development and InnovationMedical Research CouncilEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsNovartis PharmaWellcome TrustMinistero dello Sviluppo EconomicoDiamond Light SourceGenome CanadaPfizer
Mots-clésExtension (predicate logic)Terminal (telecommunication)Human leukocyte antigenComputational biologyGeographyComputer scienceBiologyImmunologyAntigenProgramming languageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance HLA-I molecules play a central role in immune recognition of infected or cancer cells. They bind short intracellular peptides of 9 to 12 amino acids and present them to T cells for immune recognition. For many years, the confinement of HLA-I ligand has been a central dogma in immunology. Combing analysis of mass spectrometry data with novel algorithms, X-ray crystallography, and T cell recognition assays, we show that a substantial fraction of HLA-I molecules bind peptides extending beyond the C terminus of canonical ligands, and that these peptides can be recognized by CD8 T cells. Our ability to accurately predict such epitopes will help studying their role in infectious diseases or cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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