Notice bibliographique
Résumé
Agência de Redes is a Brazilian project that aims to promote citizenship awareness and social inclusion of young people living in favelas in the city of Rio de Janeiro. By developing and deploying its methodological process of destruction of old and construction of new interpretative frames amongst socially excluded young people, Agência de Redes is an example of an emerging South American concept of social technology (ST) that is still little documented in the North American and European literature. The methodology used by Agência de Redes presents to young favela residents a new vocabulary - such as inventories, maps, cabinets of curiosities, abecedarian and bestiary - that is used to help them develop ideas for intervention in their territories. Throughout the methodological process, young favela residents are exposed to situations where they are forced to revise their taken-for-granted assumptions, to fix new meanings and engage in active social change. By using critical discourse analysis (CDA), we may see how the political discourse held by Agência de Redes mobilizes other discourses and concepts to create new social practices that, in turn, may conversely reinforce some discourses that were initially aimed to be undermined. In this article, I therefore attempt to analyse an empirical illustration with the ultimate purpose of contributing to the literature of ST by presenting how CDA may be useful to better understand this emergent phenomenon of ST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».