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Enregistrement W2767188896 · doi:10.1103/physrevb.97.085147

Entanglement entropy for (3+1)-dimensional topological order with excitations

2018· article· en· W2767188896 sur OpenAlexaff
Xueda Wen, Huan He, Apoorv Tiwari, Yunqin Zheng, Peng Ye

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementTopological entropy in physicsPhysicsTopological orderOmegaTopology (electrical circuits)Entropy (arrow of time)Symmetry protected topological orderQuantum mechanicsTopological entropyOrder (exchange)QuantumCombinatoricsMathematicsTopological quantum number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excitations in (3+1)-dimensional [(3+1)D] topologically ordered phases have very rich structures. (3+1)D topological phases support both pointlike and stringlike excitations, and in particular the loop (closed string) excitations may admit knotted and linked structures. In this work, we ask the following question: How do different types of topological excitations contribute to the entanglement entropy or, alternatively, can we use the entanglement entropy to detect the structure of excitations, and further obtain the information of the underlying topological order? We are mainly interested in (3+1)D topological order that can be realized in Dijkgraaf-Witten (DW) gauge theories, which are labeled by a finite group $G$ and its group 4-cocycle $\ensuremath{\omega}\ensuremath{\in}{\mathcal{H}}^{4}[G;\text{U}(1)]$ up to group automorphisms. We find that each topological excitation contributes a universal constant $ln{d}_{i}$ to the entanglement entropy, where ${d}_{i}$ is the quantum dimension that depends on both the structure of the excitation and the data $(G,\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\ensuremath{\omega})$. The entanglement entropy of the excitations of the linked/unlinked topology can capture different information of the DW theory $(G,\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\ensuremath{\omega})$. In particular, the entanglement entropy introduced by Hopf-link loop excitations can distinguish certain group 4-cocycles $\ensuremath{\omega}$ from the others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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