Effects Of HIV stigma reduction interventions in diasporic communities: insights from the CHAMP study
Notice bibliographique
Résumé
Racialized diasporic communities in Canada experience disproportionate burden of HIV infection. Their increased vulnerabilities are associated with interlocking challenges, including barriers in accessing resources, migration and settlement stress, and systemic exclusion. Further, people living with HIV (PLHIV) in these diasporic communities face stigma and discrimination in both mainstream Canadian society as well as their own ethno-racial communities. HIV stigma negatively impacts all aspects of HIV care, from testing to disclosure to treatment and ongoing care. In response to these challenges, a Toronto based community organization developed and implemented the CHAMP project to engage people living with HIV/AIDS (PLHIV) and leaders from different service sectors from the African/Caribbean, Asian and Latino communities to explore challenges and strategies to reduce HIV stigma and build community resilience. The study engaged 66 PLHIV and ethno-racial leaders from faith, media and social justice sectors in two stigma-reduction training programs: Acceptance Commitment Therapy Training (ACT) and Social Justice Capacity Building (SJCB). Data collection included pre-and post- intervention surveys, focus groups and monthly activity logs. Participants were followed for a year and data on changes in the participants' attitudes and behaviors as well as their actual engagement in HIV prevention, PLHIV support and stigma reduction activities were collected. CHAMP results showed that the interventions were effective in reducing HIV stigma and increasing participants' readiness to take action towards positive social change. Participants' activity logs over a period of 9 months after completing the training showed they had engaged in 1090 championship activities to advocate for HIV related health equity and social justice issues affecting racialized and newcomer PLHIV and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».