MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767190818 · doi:10.1115/pvp2017-65098

Remaining Life Enhancement Technology: Lifting and Tilting Tall Vessels — A Coke Drum Case-Study (Without Cranes)

2017· article· en· W2767190818 sur OpenAlexaffabout
A. Kaye

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensCanadian Natural Resources
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrumCokeEngineeringShell (structure)Investment (military)Mechanical engineeringManufacturing engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the refining industry, there is a need to increase the return on investment of aging assets. Remaining life technology application and development is widely adopted to increase value from existing infrastructure and equipment. In this paper, an innovative way of continuing to utilize compromised vessels was creatively pursued. The technique and principles can be applied to vessels or equipment that is known to have shape deficiencies without having to replace sections, components, whole shells, drums, towers or casings. In this way, the costly rebuild work and greater loss of production can be avoided. Replacement was circumvented in a Delayed Coking Unit (DCU) for a Canadian oilsands upgrader. In this case study, principles were taken from the building transportation and moving industry and applied to lifting and tilting of 145ft (44.2m) high coke drums. The ability to tilt and re-align a vessel of 14 storey (equivalent height) thin shell coke drum was believed to be possible and was subsequently performed successfully, at this location, multiple times. These were the largest coke drums in the world (at the date of their fabrication in 2006). The design and engineering issues are discussed in detail, including the techniques and analysis, stability, protection against buckling and finally; inspection and verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMarine and Offshore Engineering StudiesTravaux en français237 207