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Enregistrement W2767194600 · doi:10.5539/ijel.v8n1p230

A Pragmatic Study of Concealment in Tony Blair’s Speeches on Iraq War

2017· article· en· W2767194600 sur OpenAlexvenueno aff
Rufaidah Kamal Abdulmajeed, Shafaa Ali Finjan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsPersuasionRhetoricIraq warPoliticsEvent (particle physics)Process (computing)PsychologyLawPolitical scienceSociologySocial psychologyComputer scienceLaw and economicsLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concealment, among other crucial notions appeared during the process of political discourse analysis, means hiding the truth by one of the parties participating in the communication event who intends to deceive the other party. It is either the manipulation of information or changing the truth whether intentionally or unintentionally or a deceptive strategy. It is considered as one of the means used by politicians to achieve certain goals and aims, of them is influencing the behaviors, desires, beliefs and emotions of their audience to their self-interests.The main concern of the current study is to discuss the concept of concealment in Tony Blair’s speeches on Iraq during the time of UN sanctions on Iraq and during the time of the preparation for the war on Iraq.The study is carried out with the aim of specifying the concealment criteria, pinpointing the strategies of concealment used to fulfill each stage of concealment, and finally highlighting the pragmatic strategies of concealment resorted to by Blair in his speeches and finding out which pragmatic strategies score higher frequency in these speeches.The findings show that the main aim of Blair in concealing facts in his speeches is to achieve persuasion. To achieve this aim, pragma-rhetoric devices, as a pragmatic strategy, are highly used and they score the highest frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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